MetaphorAID

A MetaphorAID egy generatív mesterséges intelligencián alapuló eszköz, amellyel a magyar nyelv metaforikus kifejezéseit lehet azonosítani és felcímkézni. A metaforák, és általában minden nem szó szerinti jelentés elemzése kihívás a nyelvtechnológia számára. Elsősorban azért, mert olyan jelentést kell azonosítani, amely nem szabályokkal leírható módon jön létre, és sok esetben még a nyelvhasználók számára sem magától értetődő. Szükség van ugyanakkor ezeknek a kifejezéseknek a felismerésére, mert a hétköznapi élet számos területén (a gyógyászattól a marketingen és a politikai kommunikáción át a tudományig és a lélektanig) megkerülhetetlenek. Ezért a metaforák azonosítása és elemzésük hozzájárul annak a megértéséhez, hogyan gondolkodunk a minket körülvevő világ jelenségeiről és benne saját magunkról. Mentális krízishelyzetek esetén pedig segíthet a metaforaelemzés a krízis jellegének és mértékének meghatározásában, ezzel együtt a beavatkozás és a prevenció hatékonyabbá tételében.

A metaforikus kifejezések azonosítására eddig a leginkább elfogadott és elterjedt módszer a manuális elemzés volt, amely egy annotációs protokoll kialakítását és annotátorok betanítását igényli, illetve tetemes mennyiségű munkaórát az annotálás elvégzésére és az egyes annotátorok döntéseinek összevetésére, egységesítésére. Ilyen annotációs protokollok ma már a világ számos nyelvére elérhetők, kutatócsoportunk élen járt a magyar nyelvre történő adaptáció megvalósításában. A humán erőforrásra épülő kézi elemzés előnye a pontos és szisztematikus adatbázis-építés, hátránya azonban, hogy rendkívül idő- és munkaigényes, ezzel együtt pedig jelentős anyagi ráfordítást vár el. Történtek kísérletek az elmúlt években a metaforaazonosítás automatizálására: a metaforikus kifejezések nyelvi jellemzőire (például grammatikai tulajdonságaikra vagy több szóból álló társulási mintázataikra) építve, ám ezek elsősorban a nyelvi erőforrásokkal jól ellátott világnyelveknél jártak eredménnyel. A magyar nyelvre vonatkozóan egy korábbi vizsgálat rámutatott arra, hogy a pszicholingvisztikai és a szótáralapú eljárásokhoz képest a nyelvi mintázatokra támaszkodó eljárás a legjobb, de ennek a hatékonysága is elmarad a várakozásoktól. Vagyis kizárólag a szövegekben visszatérő nyelvi jellemzőkre építve nem lehet nagy léptékben automatizálni és gyorsítani a metaforák azonosítását.

Az általunk javasolt megoldás legfőbb sajátossága, hogy ötvözi a hatékony (de alacsony hatásfokú) kézi elemzés és a gyors (de kevésbé hatékony) gépi elemzés lehetőségeit. A MetaphorAID eszköz a magyar nyelvre adaptált kézi annotálási protokollt ülteti át promptolással gépi környezetbe, így a generatív MI kerül a humán annotátor szerepébe, és döntést hoz arról, egy adott szövegben egy adott kifejezés metaforikus-e vagy sem. Az automatikus predikciót megelőzi egy nyelvi elemzés, az eszköz pedig – akárcsak az elemzést végző nyelvész – megkapja az Értelmező kéziszótár megfelelő szócikkét, hogy a szótári jelentések alapján, az annotálási protokoll mentén hozza meg a döntését. A metaforikusságról szóló predikció mellett az érvelés is a kimenet részét képezi, és annak a vizsgálata is, hogy a metafora mellett más nem szó szerinti jelentések (pl. metonímia vagy általánosítás) szóba jöhetnek-e az adott kifejezésnél. A fejlesztés során az eszköz 80%-ot megközelítő kiegyensúlyozott pontossággal működött, amely nemzetközi közegben is figyelemreméltó eredmény. A nagy nyelvmodell kimenete egy olyan annotáló felületen jelenik meg, ahol a humán elemző látja a nyelvi előfeldolgozás eredményét, a releváns szótári jelentéseket, a nyelvmodell döntését és indoklását. Ezek ismeretében lehetősége van a döntés jóváhagyására vagy felülírására. A MetaphorAID tehát egy annotáló segédeszköz, amely nagy mértékben gyorsítja a metaforaazonosítás folyamatát, növeli annak léptékét, de megőrzi az emberi beavatkozás szerepét és jelentőségét.

Az eszköz használatát az alábbi videó ismerteti:

  • A mintafájl itt érhető el
     
  • Az annotáló eszköz böngészős verziója ezen a linken keresztól érhető el. A felület használatához vendégkulcs szükséges, ezzel kapcsolatban kérjük, hogy Simon Gábor projektvezetőhöz forduljanak emailben az alábbi címen: simon.gabor@btk.elte.hu
2026.02.26.